service-places — Filtrado de infraestructura cívica

Las clasificaciones de nivel GIS dependen de saber dónde se ubican las instituciones regionales, no dónde se ubica cada clínica y colegio comunitario. service-places filtra los datos cívicos en bruto para retener únicamente instalaciones de escala regional — hospitales con al menos 50 camas dotadas, universidades con al menos 1.000 estudiantes equivalentes a tiempo completo, centros de transporte principales validados — y aplica un búfer espacial de 200 m para consolidar grandes campus institucionales en anclas regionales únicas. La densidad de servicios locales se filtra en esta etapa; las clasificaciones descendentes reflejan la concentración institucional en lugar del recuento de instalaciones.

[edit]Puntos clave

Los umbrales de nivel regional son estructurales en el servicio: hospitales con ≥50 camas dotadas, universidades con ≥1.000 estudiantes equivalentes a tiempo completo, y aeropuertos de aviación general excluidos de la puntuación. Estos filtros no son parámetros configurables.
Un búfer espacial de 200 m consolida registros de campus multipunto — un hospital grande puede aparecer en OSM como decenas de nodos — en un único ancla regional con un centroide unificado. Esto previene el doble conteo en grandes huellas institucionales.
La salida es cleansed-places.jsonl, consumida por [[app-orchestration-gis]] junto al conjunto de datos de clústeres minoristas de [[service-business-clustering]] al asignar los niveles de co-ubicación finales.
La etapa de filtrado es deliberadamente anterior a la puntuación de nivel. Una vez que la densidad de servicios locales se elimina aquí, toda la puntuación posterior opera sobre una señal limpia de instituciones regionales.

[edit]Umbrales de filtrado

El servicio aplica filtros de ponderación de atributos a los datos cívicos en bruto proporcionados por `service-fs`:

Hospitales regionales: umbral mínimo de capacidad (50+ camas con personal).
Universidades regionales: umbral mínimo de matrícula (1.000+ estudiantes equivalentes a tiempo completo).
Aeropuertos: validados como centros de transporte regional principales; las instalaciones de aviación general se excluyen.

[edit]Agregación espacial

Los grandes campus institucionales frecuentemente aparecen en datos geoespaciales abiertos en bruto como múltiples puntos separados. service-places aplica un búfer espacial de 200 m para agruparlos en un único ancla regional con un centro de gravedad unificado, previniendo el doble conteo de grandes huellas de campus.

[edit]Salida de datos

El cleansed-places.jsonl resultante proporciona el conjunto de datos de anclas regionales que app-orchestration-gis utiliza al otorgar las clasificaciones de nivel de co-ubicación finales.

[edit]Véase también

service-fs-data-lake — lago de datos GIS que suministra los datos cívicos y minoristas en bruto
service-business-clustering — servicio de agrupación minorista que consume los datos de lugares filtrados
app-orchestration-gis — capa de orquestación que ensambla las clasificaciones de nivel
co-location-methodology — la metodología de clasificación que impulsa las asignaciones de nivel