Protocolo Doorman

Cada servicio que puede llamar a un modelo de IA externo es su propio agujero en el muro. Diez servicios con diez rutas de salida significan diez superficies de auditoría, y diez lugares donde la disciplina de saneamiento puede olvidarse.

El Doorman reduce el muro a una sola puerta. `service-slm` es el único límite de solicitud de IA de la plataforma; toda llamada de inferencia se enruta por una sola puerta de control de acceso, y ninguna llamada sale de la bóveda de datos del cliente sin atravesarla.

En ese único límite, el Doorman aplica la disciplina de sanitizar-y-rehidratar, enruta la llamada al nivel de cómputo apropiado, registra cada evento en un libro mayor de auditoría inmutable y captura la señal de entrenamiento que compone la plataforma con el tiempo.

Para un comprador regulado la consecuencia es concreta. Ninguna llamada de inferencia sale de la bóveda de datos sin registrar ni sanear, porque la disciplina es una garantía estructural y no una configuración por servicio. Este artículo define las reglas de enrutamiento, el esquema de auditoría, la disciplina de moduleId y la captura de señal de entrenamiento.

[edit]Por qué un Doorman

La bóveda de datos del cliente contiene sus datos estructurados autorizados, y el cómputo externo — los grandes modelos de lenguaje — no puede recibir esos datos en bruto. Sin un único límite, cada servicio del Totebox desarrolla su propia ruta de salida, cada ruta necesita su propia auditoría, y la disciplina de sanitizar-y-rehidratar (SYS-ADR-07) se convierte en disciplina por servicio en lugar de disciplina de sustrato. El Doorman centraliza el límite para que la disciplina se aplique una sola vez.

[edit]Enrutamiento de cómputo en tres niveles

El Doorman enruta las llamadas de inferencia en tres niveles.

Nivel A — local. Se ejecuta en la VM del servidor usando CPU y RAM, para inferencia rápida, de baja latencia y bajo costo sobre un modelo alojado localmente. El Nivel A gestiona la mayor parte del volumen de enrutamiento sin gasto en la nube, y está verificado operativamente.

Nivel B — grupo de GPU por demanda. El Nivel B está planificado para enrutar cargas de trabajo a instancias GPU efímeras (el sustrato de cómputo Yo-Yo), iniciadas bajo demanda y detenidas en reposo, con dos perfiles: una instancia de entrenamiento para ciclos continuos sobre tuplas acumuladas, y una instancia de extracción para la ingesta de corpus a gran escala. Ambos perfiles usan temporizadores de apagado por inactividad para que la facturación se detenga cuando la cola está vacía.

Nivel C — proxy de API externa. El Nivel C está planificado para enrutar tareas especializadas de refinamiento lingüístico y formato a modelos de frontera externos. El Doorman aplica límites de costo e inyecta ontologías de `service-content` predefinidas para restringir la salida al vocabulario canónico de la plataforma.

[edit]El libro de auditoría

Cada llamada de inferencia produce una entrada JSONL anexada a un archivo diario. Los campos requeridos son marca de tiempo, ID de solicitud, ID de módulo, nivel, modelo, duración de inferencia, estimación de costo, indicador de saneamiento de salida y estado de finalización. El libro es de solo adición; ninguna entrada se modifica ni se borra tras la escritura.

[edit]La disciplina de moduleId

Un único campo moduleId cumple cinco funciones a la vez. Selecciona la unidad systemd que gestiona la solicitud, delimita los bloques de caché clave-valor y circunscribe los recorridos de la base de datos de grafo de propiedades al inquilino correcto. También selecciona la pila de adaptadores y etiqueta las entradas del libro de auditoría para la contabilidad de costos por proyecto. Una solicitud sin un moduleId válido se rechaza en el límite del Doorman.

[edit]Enrutamiento de la tubería de aprendizaje

El Doorman implementa la inversión de enrutamiento del apprenticeship-substrate para el trabajo con forma de código y editorial: service-slm intenta primero, y la sesión sénior revisa. Cada veredicto firmado — Accept, Refine, Reject, DeferTierC — se captura en el corpus de aprendizaje como una tupla de entrenamiento.

La lógica de enrutamiento del Doorman y el libro de promoción del sustrato de aprendizaje son dos superficies del mismo mecanismo.

[edit]Véase también

• compounding-doorman — descripción conceptual del Doorman como patrón de sustrato de IA soberana
• apprenticeship-substrate — la inversión de enrutamiento y el protocolo de firma de veredictos
• three-ring-architecture — el Doorman es el único servicio del Anillo 3
• service-slm — el crate service-slm que implementa el Doorman
• configure-doorman — guía paso a paso: configurar las direcciones de nivel, los umbrales del interruptor de circuito y verificar el punto de conexión de salud
• run-first-slm-query — guía paso a paso: enviar un prompt de inferencia y leer el panel de salud del Doorman