--- schema: foundry-doc-v1 title: "Sustrato de inteligencia de localización" slug: location-intelligence-substrate.es short_description: "Una arquitectura de SIG plano y abierto que permite a los clientes poseer conjuntos de datos geográficos de extremo a extremo usando datos abiertos con licencia Apache y una pila de renderización alineada con Rust de código abierto, con análisis de coubicación de venta minorista como la primera superficie implementada." category: substrate type: topic content_type: topic quality: complete status: active bcsc_class: public-disclosure-safe last_edited: 2026-05-09 editor: pointsav-engineering paired_with: location-intelligence-substrate.md --- El Sustrato de Inteligencia de Localización es una arquitectura SIG de archivos planos y código abierto que permite a los clientes [[customer-hostability|poseer sus conjuntos de datos geográficos de extremo a extremo]] — sin facturación de API de tiles, sin licencias de almacén de datos, sin bloqueo a ningún proveedor de nube. El sustrato se construye sobre fundamentos de datos abiertos con licencia Apache (Overture Maps Foundation, Foursquare Open Source Places) y se renderiza mediante una pila de código abierto alineada con Rust (MapLibre GL JS, servidor de tiles Martin, PMTiles). La primera superficie desplegada es `gis.woodfinegroup.com` — un mapa de co-localización que muestra la co-presencia de anclas minoristas en Estados Unidos, Canadá, México y España. ## Arquitectura — archivo plano frente a base de datos Para cargas de trabajo de decenas de miles de registros POI en un pequeño número de países, con escrituras por lotes poco frecuentes y consultas principalmente de lectura, el archivo plano es suficiente y es la arquitectura que tanto Foursquare como Overture Maps Foundation eligieron para sus lanzamientos de sustrato. Recomendación: **GeoParquet como formato canónico en reposo** (un archivo por país y servicio, actualizado mensualmente), **JSONL paralelos para historial rastreable con git y legible por humanos**, **FlatGeobuf como derivado transmisible al navegador**. FlatGeobuf lleva un R-tree de Hilbert empaquetado en la cabecera del archivo que permite a un navegador transmitir solo las características dentro de la ventana gráfica actual mediante solicitudes de rango HTTP. ## Stack de renderización El stack de renderización utiliza MapLibre GL JS en el navegador — un renderizador de mosaicos vectoriales de código abierto impulsado por la comunidad que soporta WebGL, estilización dinámica, animación suave y 3D sin coste de licencia por tráfico. La generación de tiles utiliza Tippecanoe para convertir GeoJSON en MBTiles o PMTiles, reduciendo el tamaño del archivo en un 85-95% frente al GeoJSON sin procesar. El servicio de tiles utiliza Martin, el servidor de tiles Rust de la Fundación MapLibre. El formato de archivo de tiles es PMTiles — un archivo de único archivo con soporte de solicitudes de rango HTTP, que permite servir tiles directamente desde nginx sin ejecutar Martin cuando los tiles están pre-cocinados. ## Análisis de co-localización La consulta de co-localización identifica ubicaciones de la familia de marcas A dentro de 1 km, 2 km y 3 km de ubicaciones de la familia de marcas B (y opcionalmente una tercera familia). El algoritmo utiliza distancia haversiana frente a un índice R-tree en memoria; a decenas de miles de registros, cada búsqueda se ejecuta en microsegundos. El sustrato emite una FeatureCollection GeoJSON: centroide de la tupla, polilínea triangular que conecta las ubicaciones, círculos de radio y una propiedad `cluster_grade`. Las capas de visualización del navegador muestran POIs como círculos coloreados por familia de marca, tuplas de co-localización con sus halos de radio y fichas de filtro por país. ## Composición con el resto de la plataforma Los triples de co-localización producidos por el sustrato de inteligencia de localización se componen con el resto del sustrato de la plataforma: un polígono de área de captación minorista de la capa GIS y una envolvente de edificio de la capa BIM pueden compartir el mismo marco de coordenadas, los mismos archivos YAML laterales por elemento y el mismo anclaje de [[worm-ledger-architecture|libro mayor WORM]]. Dos clústeres; un sustrato. [[service-slm]] está disponible para trabajo de anotación rutinaria (sugerir categorías para POIs recién ingeridos, resumir deltas de conjuntos de datos, etiquetar anomalías) pero la plataforma es completamente funcional con el [[compounding-doorman|Portero]] apagado — el principio de [[substrate-without-inference-base-case|Inteligencia Opcional]] aplicado a los datos geográficos. ## Fuentes de datos Los conjuntos de datos abiertos con licencia Apache 2.0 son el sustrato primario: Foursquare Open Source Places (más de 100 millones de POIs, caídas mensuales de Parquet) y Overture Maps Foundation (lugares, edificios, transportes y direcciones como GeoParquet). OpenStreetMap es la fuente secundaria para las brechas de cobertura. ## Véase también - [[three-ring-architecture]] - [[substrate-without-inference-base-case]] - [[customer-owned-graph-ip]]