Modelo económico — niveles community y cliente PYME

Una pequeña empresa regulada se sitúa en una brecha. Es demasiado pequeña para un contrato de IA empresarial — esos empiezan en cientos de miles de dólares al año — y está demasiado regulada para pasar sus datos por un producto de IA de consumo. Ningún ciclo de venta la alcanza.

La estructura comercial de PointSav se construye enteramente en torno a esa brecha. Hay dos niveles y ningún nivel Enterprise: un nivel Community gratuito que es el embudo de adopción, y un nivel de Cliente PYME de pago para pequeñas y medianas empresas reguladas.

La decisión es estructural, no de posicionamiento. El segmento objetivo maneja contratos de herramientas de IA de entre 5.000 y 50.000 dólares al año: demasiado pequeño para un ciclo de venta empresarial, demasiado regulado para un producto de consumo. La estructura de costos de la plataforma está diseñada para atenderlo de forma rentable.

Para un comprador de ese segmento, la economía de la plataforma está alineada con la suya. Este artículo cubre los dos niveles, por qué no hay nivel Enterprise, el segmento objetivo, la federación y la asimetría de costos que protege la posición.

El segmento objetivo

Las PYME reguladas comparten tres características que definen el mercado.

1. Son demasiado pequeñas para los ciclos de venta empresarial que exigen los mínimos de la hiperescala.
2. Están demasiado reguladas para la IA de consumo o sin gestión — aplican HIPAA, PIPEDA, GDPR, FINRA y marcos provinciales canadienses equivalentes.
3. Requieren que sus datos y su IA permanezcan en infraestructura que controlan.

Clínicas pequeñas bajo legislación de privacidad sanitaria, despachos jurídicos regionales con obligaciones de confidencialidad, asesores financieros medianos con requisitos de reporte regulatorio y operadoras inmobiliarias con archivos corporativos son ejemplos representativos. No son casos excepcionales; conforman la economía regulada por debajo del umbral empresarial.

Dos niveles comerciales, tres licencias

La licencia se aplica por módulo, no por nivel — cada crate lleva su propio identificador SPDX, y las tres licencias reales se agrupan en un patrón, no en una división limpia de dos vías. os-console y os-workplace (las superficies que realmente ejecuta un despliegue Community) son AGPL-3.0-or-later. La mayor parte del resto de la plataforma — os-privategit, os-totebox, os-mediakit, os-infrastructure y las familias app-privategit-*/app-totebox-*/ app-mediakit-* — lleva una Functional Source License (FSL-1.1-ALv2), que se convierte en Apache-2.0 tras su período de espera. La familia app-orchestration-* — el núcleo comercial de enrutamiento de inferencia y federación — es totalmente propietaria y nunca se convierte a ninguna de las dos licencias abiertas.

Community es el nivel gratuito: un archivo Totebox OS y una terminal ConsoleOS, ambos bajo AGPL, con inferencia local de modelos como componente opcional. Community es el embudo de adopción — genera contribuidores y expone casos límite — y PointSav no obtiene ingresos de él.

Cliente PYME es el nivel de ingresos. Incorpora las superficies de distribución bajo FSL más el núcleo propietario app-orchestration-*: agregación de múltiples archivos, capacidad de cómputo en GPU bajo demanda, participación en el mercado federado de adaptadores y acceso prioritario a las actualizaciones del modelo base. La relación se formaliza mediante una Orden de Servicio por cliente.

Por qué no hay nivel Enterprise

El cliente direccionable de una plataforma de IA de nivel Enterprise suele manejar valores de contrato anuales superiores a 500.000 dólares. Los proveedores de hiperescala están estructurados para ese segmento. PointSav no está equipado para competir allí y no lo intenta.

El segmento que PointSav atiende maneja valores de contrato anuales de herramientas de IA de 5.000 a 50.000 dólares. Esa brecha — demasiado pequeña para un ciclo empresarial, demasiado regulada para un producto de consumo — es estructuralmente inaccesible para una plataforma construida en torno a un modelo de facturación a hiperescala.

La asimetría de costos

El ajuste fino de adaptadores de un modelo de siete mil millones de parámetros cuesta entre 30 y 100 dólares por adaptador. El preentrenamiento continuo del mismo modelo cuesta entre 30.000 y 100.000 dólares. El preentrenamiento desde cero a esa escala cuesta entre 500.000 y 2.000.000 de dólares.

Una pequeña empresa puede ajustar adaptadores con sus propios datos; no puede costear el preentrenamiento continuo. PointSav financia el preentrenamiento continuo, y la federación agrupa el aprendizaje de adaptadores por cliente en un bien común que mejora el modelo base para todos. La asimetría no depende de ningún resultado competitivo particular — depende de la economía del cómputo a escala.

Federación

Las capacidades de federación — el mercado federado de adaptadores, el pool compartido de caché clave-valor y las actualizaciones del modelo base — están incluidas en la licencia de Cliente PYME. No hay un nivel de federación separado; todo cliente de pago puede participar.

El preentrenamiento continuo como inversión curatorial

La inversión de PointSav en el preentrenamiento continuo del modelo base se financia con los ingresos por licencias de Cliente PYME, y el modelo base mejorado beneficia a cada cliente cuando se distribuye en la siguiente versión de la plataforma. La estructura económica se asemeja a una distribución de Linux: la curación se financia con el negocio de suscripción, los clientes ejecutan sus propias instalaciones, y el modelo base mejorado regresa a toda la base de suscriptores.

Véase también

• Sustrato compuesto — las cinco propiedades estructurales que este modelo económico financia
• Bien común de IA soberana — el posicionamiento del sustrato como un bien común soberano
• Decisión de sustrato LLM — Familia OLMo 3 — cómo la elección del modelo se corresponde con los niveles de capacidad
• Escalera de cuatro niveles del sustrato SLM — los cuatro niveles de despliegue dentro del modelo de Cliente PYME